Sprachhürden

Episode 02 | Dezember 2020

Kann ein Krokodil einen Hürdenlauf absolvieren? Eine Maschine hat grosse Mühe, diese Frage zu beantworten. Um zu verstehen, warum das so ist, lohnt es sich, einen Blick ins Innenleben von Sprachassistenten wie Siri oder Alexa zu werfen. Der Computerlinguist Graham Morehead erklärt mir, wie Maschinen Sprache verarbeiten und warum der berühmte Turing Test sich nur bedingt eignet, um die Sprachkompetenz einer Maschine zu testen.

Collage von Michael Bürgi, Foto von iStock

Graham Morehead

Graham Morehead habe ich eher zufällig an einer Abendveranstaltung zum Thema künstliche Intelligenz kennen gelernt. Er ist Physiker und Computerlinguist und als wir uns zum Interview trafen, arbeitete er für CloudMedx. Das Unternehmen wertet Patientendossiers und medizinische Fachliteratur automatisch aus und erstellt damit Risikoanalysen und Krankheitsprognosen. Morehead brachte den Maschinen bei, das, was sie lesen, richtig zu interpretieren.

Audioquellen

Die Frage, ob Google Duplex den Turing Test bestanden hat, diskutieren Dagogo Altraide (Cold Fusion), Marques Brownlee, Jayce Broda (Android Authority) und Bill Bauman zusammen mit John Jainschigg. Weitere Zitate stammen vom unofficial AppleKeynotes channel, TopTech, Kristie Lu Stout, Nicholas Thompson, Tokyo Lens und Ethel Cofie. Die Demonstration der IBM Shoebox stammt aus dem IBM Media Center und der inszenierte Dialog mit ELIZA von Steven Cottingham. Die Frage, ob ein Krokodil einen Hürdenlauf absolvieren kann, stellte Hector Levesque anlässlich seines Vortrags Two Thoughts on the Turing Test, den er 2012 an der Cheriton School of Computer Science der University of Waterloo hielt. Mehr über sein Buch Common Sense, the Turing Test, and the Quest for Real AI erfahren Sie hier.